LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS EXPERIMENTALES
UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA
Miguel de Asúa – José María Delfino
F. Luis González Flecha – Sergio B. Kaufman
Juan Pablo F. C. Rossi – Rolando Carlos Rossi
Buenos Aires : Eudeba, 2006.
179 págs.; Serie: Manuales
ISBN: 950231554
Objetivos y alcance del libro: Este libro es un breve manual que recorre los temas que habitualmente se
tocan en cursos de la llamada ‘metodología de la ciencia’. El texto se orienta hacia las ciencias empíricas
tipo biofísica, bioquímica, fisicoquímica, biología y biomedicina. Su origen es el curso que los autores
vienen dictando en la Carrera Docente de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de
Buenos Aires, con lo cual es de destacar que el manuscrito es resultado de la experiencia docente y que
sus contenidos han sido probados en el aula.
Descripción: La originalidad de este libro consiste en que trata muchos temas que habitualmente se
encuentran tratados aisladamente en distintos textos y de este modo propone un enfoque inusual en
nuestro país acerca de los fundamentos y técnicas de la investigación. Por cierto, los manuales usuales de
‘metodología’ consisten en (a) tratados de estadística más o menos básica o avanzada, o bien (b)
reflexiones filosóficas frecuentemente ajenas al trabajo del investigador. Nosotros hemos adoptado un
enfoque que consiste en integrar tres puntos de vista: (1) una concepción de qué es la ciencia (la cual
intenta ser una exposición sencilla pero no trivial sin incursionar demasiado en problemas que interesan
más a filósofos que a científicos), (2) una introducción al tratamiento estadístico de los resultados
experimentales (tratando los fundamentos de las pruebas de significación y también temas no habituales
como correlación y ajuste de curvas, necesarios en los campos de investigación señalados), (3) varios
temas de significación práctica como presentación de proyectos y evaluación de trabajos. En total, esta
pequeña obra resume los aspectos cotidianos de la práctica científica.
Estructura general de la obra Como se dijo, el libro consta de tres partes: (1) conceptos básicos sobre la
ciencia, (2) cómo enfocar y presentar proyectos de investigación y la evaluación de los mismos, (3)
tratamiento estadístico de resultados experimentales.
ÍNDICE
Cap. 1 Acerca de la ciencia
Cap. 2.El proyecto de investigación, evaluación y ‘cienciometría’
Cap. 3 La medición en las ciencias experimentales
Cap. 4 Pruebas de significación
Cap. 5 Análisis de datos y la formulación de modelos.
Breve resumen del contenido de los capítulos
Cap. 1 Acerca de la ciencia
Este capítulo aspira a responder a la pregunta ¿qué es la ciencia?, entendiéndola como un tipo de
conocimiento con características particulares. Comienza con una descripción de distintas concepciones de
‘ciencia’, organizadas según una secuencia histórica. Se pasa revista a la ciencia predictiva, demostrativa,
inductiva y teórica. La segunda parte del capítulo es sistemática y discute las funciones y métodos de la
ciencia: observación, experimentación y contrastación de hipótesis; descripción (generalización funcional,
acumulativa y de las propiedades de una sustancia); sistematización (por clasificación y deductiva);
explicación; modelos y teorías científicas.
Cap. 2.El proyecto de investigación, evaluación y ‘cienciometría’
En este capítulo pasaremos revista a las cuestiones vinculadas a la forma de la investigación: la
concepción y redacción del proyecto de investigación, la publicación de los resultados y, finalmente, los
criterios de evaluación con particular atención a la discusión sobre los factores de impacto
Cap. 3 La medición en las ciencias experimentales
¿Qué es medir? Experimentos y mediciones. ¿Se pueden medir todas las propiedades de un sistema?
Teoría de la Medición. Los errores asociados a una medición. Errores sistemáticos, casuales, de rango y
groseros. Sistemas e instrumentos de medición. Características generales. Señal, Ruido, Caos. Calibración
estática y dinámica. El resultado de una medición como variable aleatoria. Probabilidad. Funciones de
distribución. Promedio muestral y media poblacional Medidas descriptivas de una muestra. Distribución
normal. Distribución t. La hipótesis del muestreo aleatorio. La función de la medición en las teorías
científicas. La medición según los libros de texto y en la actividad científica cotidiana.
Cap.4 Pruebas de significación
Conjuntos de referencia y distribuciones. Un ensayo industrial: el procedimiento modificado ¿es mejor
que el estándar?. Conjunto de referencia externa. La hipótesis nula. Prueba de significación empleando un
conjunto de referencia externo. La naturaleza de la prueba de significación, independencia estadística,
ventajas y desventajas del uso de un conjunto de referencia externa. Conjunto de referencia externa
basado en la distribución t. Conjunto de referencia con muestreo al azar y valor externo de sigma. Cálculo
del error estándar de la diferencia de medias, conjunto de referencia externa con muestreo al azar y
estimación interna de sigma.
Cap.5 Análisis de datos y la formulación de modelos
El capítulo se propone proveer un panorama sobre los problemas concernientes al análisis de datos
provenientes de fenómenos con variables cuantificables: técnicas de análisis estadístico de datos
experimentales por regresión, búsqueda de las leyes que gobiernan el fenómeno cotejando la bondad del
ajuste de diferentes modelos matemáticos, empíricos y/o mecanísticos, expresión correcta de los
resultados obtenidos y optimización del diseño de los experimentos a fin de obtener la máxima
información sobre un sistema en estudio
